Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4539
Назва: Автоматизация процессов управления сложными системами в нештатных ситуациях на базе моделей сетей Петри
Автори: Копп, В. Я.
Качур, С. А.
Ключові слова: системы интеллектуального управления; аварийная ситуация; нейронные сети; оператор; искусственный мозг; процесс мышления; intellectual control systems; difficult systems; emergency situation; neuron nets; Petre nets
Дата публікації: 2013
Видавництво: НТУ "ХПИ"
Бібліографічний опис: Копп В. Я. Автоматизация процессов управления сложными системами в нештатных ситуациях на базе моделей сетей Петри / В. Я. Копп, С. А. Качур // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 11 (985). – С. 80-86.
Короткий огляд (реферат): Предложен метод построения системы интеллектуального управления на основе понятий следующих областей знаний: 1) физиологии человека; 2) теории автоматического управления; 3) искусственного интеллекта; 4) теории сетей Петри; 5) теории системного анализа. Проведен количественный сравнительный анализ существующих искусственных нейронных сетей и предложенной модульной нейроподобной сети на базе сетей Петри
The method of construction of the intellectual control system on the basis of concepts of the following regions of knowledges is offered: 1) physiology of man; 2) theories of automatic control; 3) artificial intelligence; 4) theories of the Petre nets; 5) theories of systems analysis. The quantitative comparative analysis of existent artificial neuron nets and offered module similar to neuron net on the base of the Petre nets is conducted
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4539
Розташовується у зібраннях:Вісник № 11

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
vestnik_HPI_2013_11_Kopp_Avtomatizatsiya protsessov.pdf190,64 kBAdobe PDFЕскіз
Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.