Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46359
Title: Поетапний синтез зростаючої модульної нейронної мережі для регулятора температури теплоносія на ТЕЦ
Other Titles: Incremental Synthesis of Growing Modular Neural Network for CHP-plant Supply Water Temperature Controller
Authors: Махотіло, Костянтин Володимирович
Keywords: генетичний алгоритм; нейрорегулятор; теплоелектростанції; система централізованого теплопостачання; genetic algorithm; neurocontroller; combined heat and power plants
Issue Date: 2016
Publisher: Вінницький національний технічний університет
Citation: Махотіло К. В. Поетапний синтез зростаючої модульної нейронної мережі для регулятора температури теплоносія на ТЕЦ / К. В. Махотіло // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2016. – № 1. – С. 9-17.
Abstract: Розглянуто використання зростаючих модульних нейронних мереж для поетапного синтезу ней-ромережевого регулятора температури теплоносія на ТЕЦ. Запропоновано архітектуру зростаючої модульної нейромережі на базі тришарового перцептрона, що дозволяє виконувати навчання модулів мережі за допомогою генетичного алгоритму. На прикладі тестової задачі показано скорочення часу та підвищення точності навчання зростаючої нейромережі у порівнянні з нейромережею фіксованої архітектури. На базі запропонованого типу зростаючої мережі успішно розв’язано задачу синтезу нейрорегулятора температури теплоносія на ТЕЦ, який забезпечує заданий добовий відпуск тепла і стабільну середньогодинну температуру зворотного теплоносія.
The paper considers the use of growing modular neural networks for incremental synthesis of the neurocontroller of supply water temperature at CHP-plant. There has been proposed the architecture of the growing modular neural networks on the basis of a three-layer perceptron, allowing the network modules training using genetic algorithm. For test problem it is shown that the training time of growing neural network reduced and its accuracy increased compared to a fixed architecture neural network. The problem of CHP–plant supply water temperature neurocontroller synthesis that provides a reference daily heat output and stable hourly temperature of the return water is successfully solved on the basis of the proposed type of growing network.
ORCID: orcid.org/0000-0001-7081-071X
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46359
Appears in Collections:Кафедра "Електричні станції"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
visnyk_VPI_2016_1_Makhotilo_Poetapnyy.pdf750,08 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.