Прогнозирование процессов развития региональных макроэкономических систем с помощью нейронной сети
Вантажиться...
Дата
2012
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Харківський університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Анотація
В работе рассматривается модификация имитационной модели прогнозирования процессов развития региональной макроэкономической системы с помощью построения искусственной нейронной сети – многослойного персептрона с парадигмой "обучение с учителем". Для данного типа сети формируется вектор входных данных, выбирается функция активации и алгоритм обучения. Многослойный персептрон позволит решать задачу определения параметров, которые используются для формирования параметров и пе-ременных при прогнозировании последствий проводимой государственной политики.
The paper deals with the process of modification the simulation model forecasting development processes of regional macroeconomic systems by constructing an artificial neuron network − a multilayer perceptron with the paradigm of "learning with a teacher". For this type of network is formed the vector of input data, is selected the activation function and the learning algorithm. The multilayer perceptron will solve the problem of determining the parameters that are used to form the parameters and variables of the model in predicting the effects of state policy.
The paper deals with the process of modification the simulation model forecasting development processes of regional macroeconomic systems by constructing an artificial neuron network − a multilayer perceptron with the paradigm of "learning with a teacher". For this type of network is formed the vector of input data, is selected the activation function and the learning algorithm. The multilayer perceptron will solve the problem of determining the parameters that are used to form the parameters and variables of the model in predicting the effects of state policy.
Опис
Ключові слова
имитационные модели, государственная политика, корректирующие функции, структура многослойного персептрона, входные векторы, macroeconomic system, forecasting, simulation model, neuron network, state policy
Бібліографічний опис
Гринченко М. А. Прогнозирование процессов развития региональных макроэкономических систем с помощью нейронной сети / М. А. Гринченко, Е. В. Лобова // Системи обробки інформації = Information processing systems : зб. наук. пр. / гол. ред. О. І. Тимочко. – Харків : ХУПС ім. І. Кожедуба, 2012. – № 9 (107). – С. 242-245.