Модель извлечения знаний из неструктурированных документов корпоративной информационной системы

Ескіз

Дата

2011

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA

Анотація

В работе предлагается математическая модель отношений между областью интеллектуальной деятельности менеджера и достоверными глубинными знаниями, представленными в документах, поступающих в корпоративную информационную систему (КИС). Доказывается возможность использования математического аппарата алгебры конечных предикатов в качестве базового средства описания модели. В работе показана возможность использования данной модели для извлечения знаний, представленных терминологическими понятиями и отношениями между ними, из разноформатных текстов документов КИС, с их одновременным динамическим разбиением на персонифицированные локальные области знаний менеджеров корпорации. Описывается информационное и алгоритмическое обеспечение программной реализации модели, приводится расчет эффективности использования разработанной подсистемы.

Опис

Ключові слова

алгебра конечных предикатов, динамическая классификация, неструктурированная информация, подсистема

Бібліографічний опис

Хайрова Н. Модель извлечения знаний из неструктурированных документов корпоративной информационной системы / Н. Хайрова, Н. Шаронова // Applicable Information Models : col. papers / ed.: K. Markov, V. Velychko. – 1-st ed. – Sofia : ITHEA, 2011. – P. 131-139.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced