Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4860
Title: Наближення зображень: методи апроксимації та стиск
Other Titles: Image representation: methods of approximation and compression
Authors: Мороз, В. В.
Keywords: структура зображень; розпізнавання образів; видалення шуму; сегментація; збереження; детектування; methods of approximation; compression; structure of images
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Мороз В. В. Наближення зображень: методи апроксимації та стиск / В. В. Мороз // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2013. – № 19 (992). – С. 87-96.
Abstract: Розглянуті лінійні та нелінійні, адаптивні, геометричні методи гладких апроксимацій зображень для їх компактного представлення з метою покращення характеристик для подальшої обробки, збереження та передачі. Це дає змогу підвищити ефективність методів видалення шуму, сегментації, знаходження границь, розпізнавання образів. Порівняльний аналіз методів апроксимації для задачі стиску зображень проведений на основі кількісної і якісної візуальної оцінки. Приведені висновки стосовно динамічної адаптації методів наближення до структури зображення
The linear and non-linear, adaptive and geometric methods have been considered for smooth approximations for compact image representation to improve performance of subsequent processing, storage and transmission. This allows you to increase the effectiveness of methods for removing noise, segmentation, detection of the edges and pattern recognition. Comparative analysis of approximation methods for image compression tasks is performed on the basis of quantitative and qualitative visual assessment. The conclusion regards the methods of dynamic adaptation to the structure of images
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4860
Appears in Collections:Вісник № 19

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_19_Moroz_Nablyzhennia zobrazhen.pdf185,88 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.