Локализация текстовых областей на изображениях с использованием сверточной нейронной сети
Вантажиться...
Дата
2013
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Предложен метод локализации текстовых областей на изображениях со сложным
фоном, использующий сверточную нейронную сеть и многомасштабное представление
изображения на основе дискретного вейвлет-преобразования. Проведено тестирование
нейронной сети
Method of localization of the text area on the images with a difficult background, using a convolution neural network and multi-scale representation of the image based on discrete wavelet transform was proposed. Testing of neuron network is conducted
Method of localization of the text area on the images with a difficult background, using a convolution neural network and multi-scale representation of the image based on discrete wavelet transform was proposed. Testing of neuron network is conducted
Опис
Ключові слова
метод, дискретное вейвлет-преобразование, распознавание изображений, интеллектуальные системы обработки, фон, корреляция, градиент, сегментация, method of localization, convolution neural network, discrete wavelet transform
Бібліографічний опис
Николенко А. А. Локализация текстовых областей на изображениях с использованием сверточной нейронной сети / А. А. Николенко, О. Ю. Бабилунга, Тьен Т.К. Нгуен // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 19 (992). – С. 121-127.