Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4867
Название: Локализация текстовых областей на изображениях с использованием сверточной нейронной сети
Другие названия: Localization of the text area on the images using a convolution neural network
Авторы: Николенко, А. А.
Бабилунга, О. Ю.
Тьен Т. К. Нгуен
Ключевые слова: метод; дискретное вейвлет-преобразование; распознавание изображений; интеллектуальные системы обработки; фон; корреляция; градиент; сегментация; method of localization; convolution neural network; discrete wavelet transform
Дата публикации: 2013
Издательство: НТУ "ХПИ"
Библиографическое описание: Николенко А. А. Локализация текстовых областей на изображениях с использованием сверточной нейронной сети / А. А. Николенко, О. Ю. Бабилунга, Тьен Т.К. Нгуен // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 19 (992). – С. 121-127.
Краткий осмотр (реферат): Предложен метод локализации текстовых областей на изображениях со сложным фоном, использующий сверточную нейронную сеть и многомасштабное представление изображения на основе дискретного вейвлет-преобразования. Проведено тестирование нейронной сети
Method of localization of the text area on the images with a difficult background, using a convolution neural network and multi-scale representation of the image based on discrete wavelet transform was proposed. Testing of neuron network is conducted
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4867
Располагается в коллекциях:Вісник № 19

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_HPI_2013_19_Nikolenko_Lokalizatsiya tekstovykh.pdf326,04 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.