Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51284
Title: Кластерний аналіз вхідних даних у задачах прогнозування попиту за допомогою нейронних мереж
Authors: Харченко, Алла Олександрівна
Keywords: автоматизована реєстрація; замовлення; метод С-means; добові коливання
Issue Date: 2018
Publisher: Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Citation: Харченко А. О. Кластерний аналіз вхідних даних у задачах прогнозування попиту за допомогою нейронних мереж / А. О. Харченко // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я = Information technologies: science, engineering, technology, education, health : наук. вид. : тези доп. 26-ї міжнар. наук.-практ. конф. MicroCAD–2018, [16-18 травня 2018 р.] : у 4 ч. Ч. 3 / ред. Є. І. Сокол. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – С. 276.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51284
Appears in Collections:Кафедра "Економічна кібернетика та маркетинговий менеджмент"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MicroCAD_2018_Kharchenko_Klasternyi_analiz.pdf418,82 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.