Підхід до кількісної оцінки впливу в'їзного туризму на економіку країни
Вантажиться...
Дата
2019
DOI
doi.org/10.30748/soi.2019.158.07
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба
Анотація
У статті запропоновано підхід до кількісної оцінки впливу в’їзного туризму на економіку країни, що заснований на застосуванні теорії нечіткої логіки та системи нечіткого логічного виведення. Як фактори, на основі яких робиться висновок, були обрані кількість іноземних туристів, що прибувають в країну, середня кількість грошових надходжень, одержуваних від одного іноземного туриста і відсоток населення країни, зайнятого в індустрії подорожей і туризму. Для отримання результату були визначені необхідні лінгвістичні терми для оцінки вхідних змінних, побудовані функції належності для всіх лінгвістичних термів; створена база правил з використанням методу парних порівнянь; обчислена ступінь істинності кожного правила і проведена дефазифікація за методом центру ваги. Запропонований підхід дозволяє отримати кількісну оцінку впливу в’їзного туризму та її якісний еквівалент. Використовуючи даний підхід з іншими вхідними параметрами можна проводити кількісне оцінювання будь-якої системи, що має аналогічну природу.
Today tourism is one of the leading sectors of the global and the regional economy. But along with the positive impact of tourism on the country's economy, there are certain factors which are negative. The purpose of this article is to formulate and justify an approach to the calculation of quantitative assessment of the inbound tourism impact on the country's economy and its qualitative equivalent. To reach this goal, the application of the theory of fuzzy logic and fuzzy inference system was used. Fuzzy inference includes all the main components of the theory of fuzzy logic, such as linguistic variables, membership functions, methods of fuzzy implication. As a method for the implementation of fuzzy inference the simplified fuzzy inference algorithm was chosen. As input parameters to carry out the calculation of the impact on the country's economy the number of international tourist arrivals to the country, the average receipts per arrival and the percentage of employment in the travel and tourism industry were chosen. To obtain the result, the necessary linguistic terms to estimate the input variables were determined; membership functions were constructed for all linguistic terms; a rule base (the set of if-then rules that define the relationships between the input and output of the system) was built; a firing strength of each rule on the base was obtained and the result was obtained by the centre of gravity method. Using this approach, a numerical experiment was carried out to quantitatively determine the in-bound tourism impact assessment on the economies of 6 countries as well as the qualitative equivalent of this assessment in accordance with the verbal-numerical Harrington scale. This numerical experiment shows, that countries such as the USA, China and France have positive or even high positive impact on their economies, Poland and Bulgaria have low positive impact and Ukraine has negative inbound tourist impact on the country's economy.Using this approach with other input parameters, it is possible to perform an assessment (quantitative and qualitative) of any systems of a similar nature.
Today tourism is one of the leading sectors of the global and the regional economy. But along with the positive impact of tourism on the country's economy, there are certain factors which are negative. The purpose of this article is to formulate and justify an approach to the calculation of quantitative assessment of the inbound tourism impact on the country's economy and its qualitative equivalent. To reach this goal, the application of the theory of fuzzy logic and fuzzy inference system was used. Fuzzy inference includes all the main components of the theory of fuzzy logic, such as linguistic variables, membership functions, methods of fuzzy implication. As a method for the implementation of fuzzy inference the simplified fuzzy inference algorithm was chosen. As input parameters to carry out the calculation of the impact on the country's economy the number of international tourist arrivals to the country, the average receipts per arrival and the percentage of employment in the travel and tourism industry were chosen. To obtain the result, the necessary linguistic terms to estimate the input variables were determined; membership functions were constructed for all linguistic terms; a rule base (the set of if-then rules that define the relationships between the input and output of the system) was built; a firing strength of each rule on the base was obtained and the result was obtained by the centre of gravity method. Using this approach, a numerical experiment was carried out to quantitatively determine the in-bound tourism impact assessment on the economies of 6 countries as well as the qualitative equivalent of this assessment in accordance with the verbal-numerical Harrington scale. This numerical experiment shows, that countries such as the USA, China and France have positive or even high positive impact on their economies, Poland and Bulgaria have low positive impact and Ukraine has negative inbound tourist impact on the country's economy.Using this approach with other input parameters, it is possible to perform an assessment (quantitative and qualitative) of any systems of a similar nature.
Опис
Ключові слова
нечітка логіка, лінгвістична змінна, туристична діяльність, fuzzy logic, linguistic variable, fuzzy inference system, inbound tourism, impact
Бібліографічний опис
Підхід до кількісної оцінки впливу в'їзного туризму на економіку країни / Ю. Є. Мегель [та ін.] // Системи обробки інформації = Information processing systems : зб. наук. пр. / гол. ред. О. І. Тимочко. – Харків : ХНУПС ім. Івана Кожедуба, 2019. – Вип. 3 (158). – С. 65-72.