Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5217
Назва: Нечеткая экспертная система прогноза риска в страховании профзаболеваний
Автори: Антонова, Ирина Владимировна
Ключові слова: нечеткие решающие правила; прогноз индивидуального риска; факторы риска; компьютерное моделирование; параметрическая оптимизация; вредное производство; expert system; fuzzy decision rules; prognosis of individual risk; risk factors; computer modeling; optimization of parameters
Дата публікації: 2013
Видавництво: НТУ "ХПІ"
Бібліографічний опис: Антонова И. В. Нечеткая экспертная система прогноза риска в страховании профзаболеваний / И. В. Антонова // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Математическое моделирование в технике и технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 37 (1010). – С. 10-16.
Короткий огляд (реферат): Предложена экспертная система с нечеткими решающими правилами для прогноза индивидуального риска развития профессионально обусловленных аллергодерматозов на основе анализа факторов риска, оценки адаптационных возможностей и защитных свойств организма в условиях вредного производства. Определены функциональные характеристики ее модулей, проведено компьютерное моделирование и параметрическая оптимизация в среде MatLab
In the article the fuzzy expert system of risk prognosis of development of the professionally conditioned allergodermathoses is worked out on the basis of analysis of risk factors, estimation of adaptation possibilities and protective properties of organism in the conditions of harmful production. Functional descriptions of her modules are certain, a computer modeling and optimization of parameters are conducted in the environment of MatLab
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5217
Розташовується у зібраннях:Вісник № 37
Кафедра "Вища математика"

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
vestnik_HPI_2013_37_Antonova_Nechetkaia_ekspertnaia.pdf695,58 kBAdobe PDFЕскіз
Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.