Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53152
Назва: Експертно-статистичний метод побудови інтегральних індикаторів соціальних і техніко-економічних систем
Автори: Грінберг, Галина Леонідівна
Водовозова, Єлизавета Євгеніївна
Ключові слова: інтегральний індикатор; експертні оцінки; координація оцінок; часткові показники; регуляризовані оцінки
Дата публікації: 2021
Видавництво: ФОП Гуляєва В. М.
Бібліографічний опис: Грінберг Г. Л. Експертно-статистичний метод побудови інтегральних індикаторів соціальних і техніко-економічних систем / Г. Л. Грінберг, Є. Є. Водовозова // Grail of Science : proc. of the 1st Corresp. Intern. Sci. and Practical Conf. "Globalization of scientific knowledge: international cooperation and integration of sciences", May 7th, 2021, Vinnytsia – Vienna = Грааль науки : за матеріалами 1-ї Міжнар. наук.-практ. конф. "Globalization of scientific knowledge: international cooperation and integration of sciences", 7 травня 2021 р., Вінниця – Відень. – 2021. – № 4. – С. 285-289.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто задачу побудови інтегрального індикатору на основі агрегування набору часткових показників. В рамках концепції машинного навчання передбачається, що набір вихідних даних складається з набору статистичних даних вимірювань часткових показників та експертних оцінок відповідних значень інтегрального індикатору. Для оцінки параметрів лінійної моделі інтегрального індикатору використовується метод оптимального узгодження експертних і статистичних оцінок.
The problem of the integrated indicator construction on the basis of aggregation of a set of partial indicators is considered. Within the concept of machine learning, it is assumed that the set of initial data consists of a set of statistical data for measurements of partial indicators and expert assessments of the relevant values of the integrated indicator. To estimate the parameters of the linear model of the integrated indicator, the method of optimal coordination of expert and statistical estimates is used.
ORCID: orcid.org/0000-0002-0774-5414
DOI: doi.org/10.36074/grail-of-science.07.05.2021.051
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53152
Розташовується у зібраннях:Кафедра "Економічна кібернетика та маркетинговий менеджмент"

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
GS_2021_4_Hrinberh_Ekspertno-statystychnyi_metod.pdf367,81 kBAdobe PDFЕскіз
Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.