Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5348
Title: Ідентифікація закономірності у вібраціях об’єкта для діагностики та прогнозування стану
Other Titles: Identification of patterns in the vibration of object for diagnosis and technical state prediction
Authors: Сільвестров, Антон Миколайович
Скринник, Олексій Миколайович
Уманська, Катерина Вікторівна
Keywords: граничні характеристики вібрацій; залишковий ресурс роботи; амплітуда акустичного сигналу; період інтенсивного зносу; накопичення утомних напруг; метод кусково-аналітичного опису
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Сільвестров А. М. Ідентифікація закономірності у вібраціях об’єкта для діагностики та прогнозування стану / А. М. Сільвестров, О. М. Скринник, К. В. Уманська // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Проблеми автоматизованого електроприводу. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 36 (1009). – С. 478-479.
Abstract: The article deals with diagnosis and prediction of machine working capacity by acoustic signals. Creation of a single analytical model is proposed. The method proposed partial models should be combined into a single analysis, by multiplying their analytic in the whole range of variables object weight functions - the equivalent of frequency filters. Technical state prediction of this or that element of the machine to the value of the original function of the amplitude of the acoustic signal.
В роботе рассмотрен вопрос диагностики и прогнозирования работоспособности машин по акустическим сигналам. Предложено построение информативной аналитической зависимости структурного параметра от диагностического признака, методом кусочно-аналитического описания простых локальных моделей, помноженных каждую из них на аналитическую во всем диапазоне весовую функцию, и объединение их в единую аналитическую модель путем сложения. В дальнейшем оценивание состояния того или иного элемента машины по значению производной функции амплитуды акустического сигнала.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5348
Appears in Collections:Вісник № 36

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_36_Silvestrov_Identyfikatsiia.pdf103,65 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.