Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5350
Title: Сравнение алгоритмов фильтрации медицинских изображений по оценкам их качества
Authors: Бондина, Нина Николаевна
Калмычков, А. С.
Козина, Ольга Андреевна
Keywords: пиковое отношение сигнал/шум; фильтрация медицинских изображений; алгоритмы фильтрации; algorithms of filtration medical images; comparison of algorithms of filtration; peak signal; noise ratio
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Бондина Н. Н. Сравнение алгоритмов фильтрации медицинских изображений по оценкам их качества / Н. Н. Бондина, А. С. Калмычков, О. А. Козина // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 15-21.
Abstract: Рассмотрены алгоритмы фильтрации медицинских изображений для устранения аддитивного, импульсного и комбинированного шумов. На основе полученных количественных оценок качества изображений, визуальной оценки, а также профилей изображений проведено сравнение алгоритмов фильтрации. Представлены таблицы пиковых отношений сигнал/шум и времени работы программ для определения лучшего алгоритма. Получены рекомендации по выбору фильтров с учётом эффективности и времени их работы
Algorithms filtering of medical images to eliminate additive, pulse and combined noise were considered. Algorithms of filtering were compared based on received quantitative estimates of image quality, visual evaluation and image's profiles. Tables of peak signal/noise ratio and the time of algorithms executing were represented. The recommendations for the selection of filters based on effectiveness and timing of their work were proposed
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5350
Appears in Collections:Вісник № 39
Кафедра "Обчислювальна техніка та програмування"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_39_Bondina_Sravneniye.pdf475,44 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.