Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53781
Title: Structural optimization in a multi-channel distributed mass service system
Other Titles: Структурна оптимізація у багатоканальній розподіленій системі масового обслуговування
Authors: Raskin, Lev
Sira, Oksana
Parfeniuk, Yurii
Sukhomlyn, Larysa
Keywords: distributed system "production - delivery - consumption"; clustering; directed graph; shortest path; розподілена система «виробництво - доставка - споживання»; кластерізація; орієнтований граф; найкоротший шлях
Issue Date: 2021
Publisher: Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Citation: Structural optimization in a multi-channel distributed mass service system / L. Raskin [et al.] // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2021. – Т. 5, № 2. – С. 83-90.
Abstract: Problem of structural optimization in a distributed service system is solved by the example of system "Production - delivery - consumption" for mass market product. In this regard, the purpose of work is to develop a method for structural optimization of "Production - delivery - mass consumption" system, by introducing and rational placement of intermediate production points based on solving clustering problems with taking into account the peculiarities of calculating distances between city objects. To achieve the goal of the work, it is necessary to solve the following tasks: clustering of city objects, using the metric of city blocks, for a given number of groups for selected location of production and grouping centers; finding the best location for a given number of clustering centers; determination of a rational number of clustering centers. Task was solved in three stages. First stage - clustering a set of consumption objects for given intermediate delivery centers locations. The second stage - finding the best locations for a given number of intermediate delivery centers. The third stage - determination of the rational number of intermediate centers. Formulated problem is solved according to two criteria: combined length of delivery routes product consumers and the probability that a random delivery time exceeds the critical value. The numerical value of the second criterion is calculated on the assumption that for each path may be estimated value of the mean and variance delivery time. The appropriate number of production centers is determined by a simple comparison of system efficiency for several realistically possible options. An example of clustering problem solving in the metric of "city blocks" on a directed graph by both criteria is given.
Задача структурної оптимізації в розподіленій системі обслуговування вирішена на прикладі системи «виробництво - доставка - споживання» продукту масового попиту. У зв'язку з цим метою роботи є розробка методики структурної оптимізації системи «Виробництво - доставка - масове споживання» шляхом впровадження і раціонального розміщення проміжних точок виробництва на основі рішення задач кластеризації з урахуванням особливостей розрахунку відстаней. між міськими об'єктами. Постановка задачі. Для досягнення мети роботи вирішені наступні завдання: кластеризація міських об'єктів по метриці міських кварталів по заданій кількості груп для обраного розташування виробничих і групових центрів; пошук найкращого місця розташування для заданої кількості центрів кластеризації; визначення оптимальної кількості центрів кластеризації. Задача вирішена в три етапи. Перший етап - кластеризація множини об'єктів споживання для заданих місць розташування проміжних центрів доставки. Другий етап - відшукання найкращих місць розташування заданої кількості проміжних центрів доставки. Третій етап - визначення оптимальної кількості проміжних центрів. Сформульована задача вирішується за двома критеріями: сумарна довжина маршрутів доставки продукту споживачам; вірогідність того, що випадковий час доставки перевищить критичне значення. Чисельне значення другого критерію обчислюється за припущенням, що для кожного маршруту можуть бути оцінені значення середнього значення і дисперсії часу доставки. Відповідна кількість виробничих центрів визначається простим порівнянням ефективності системи для декількох реально можливих варіантів. Наведено приклад рішення задачі кластеризації в метриці «міських кварталів» на орієнтованому графі за обома критеріями.
ORCID: orcid.org/0000-0002-9015-4016
orcid.org/0000-0002-4869-2371
orcid.org/0000-0001-5357-1868
orcid.org/0000-0001-9511-5932
DOI: doi.org/10.20998/2522-9052.2021.2.11
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53781
Appears in Collections:Кафедра "Обчислювальна техніка та програмування"
Кафедра "Розподілені інформаційні системи та хмарні технології"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AIS_2021_5_2_Raskin_Structural.pdf818,4 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.