Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53869
Title: Автоматизация процесса мониторинга и анализа внешней электромагнитной обстановки на основе использования детекторной искусственной нейронной сети
Other Titles: Automation of the process of monitoring and analysis of the external electromagnetic environment based on the use of a detector artificial neural network
Authors: Паржин, Юрий Владимирович
Кравченко, Владимир Иванович
Князев, Владимир Владимирович
Серков, Александр Анатольевич
Keywords: электромагнитные импульсы; грозовые разряды; нейроны-детекторы; входные сигналы; процесс векторизации; detector neural network; electromagnetic pulse; lightning discharges
Issue Date: 2017
Publisher: ФОП Петров В. В.
Citation: Автоматизация процесса мониторинга и анализа внешней электромагнитной обстановки на основе использования детекторной искусственной нейронной сети / Ю. В. Паржин [и др.] // Системи управління, навігації та зв'язку = Control, navigation and communication systems : зб. наук. пр. / ред. кол.: С. В. Козелков [та ін.] ; Полт. нац. техн. ун-т ім. Юрія Кондратюка. – Харків : Петров В. В., 2017. – Т. 5, № 45. – С. 95-99.
Abstract: В статье рассмотрено применение детекторной нейронной сети (ДИНС) для распознавания параметров фронта электромагнитного импульса грозового разряда в автоматизированной системе мониторинга и анализа внешней электромагнитной обстановки. ДИНС в результате эмуляции активного перцептивного акта восприятия изображения и эмуляции процедуры встречного обучения позволяет не только выделить фронт импульса в структуре осциллографического изображения, но и запомнить измеряемые параметры распознанного сегмента изображения в концепте нейрона-детектора. Это дает возможность уменьшить ошибки измерений и увеличить скорость обработки сигналов по сравнению с рассматриваемым методом интерактивного анализа характеристик электромагнитных помех.
The article deals with the application of the detector neural network (DNN) for recognition of the parameters of the front of the electromagnetic pulse of a lightning discharge in the automated system for monitoring and analyzing the external electromagnetic environment. DNN allows not only to isolate the pulse front in the structure of the oscillographic image, but also to memorize the measured parameters of the recognized image segment in the concept of the neuron-detector as a result of emulation of an active perceptual act of image perception and emulation of a counter-learning procedure. This makes it possible to reduce measurement errors and increase the speed of signal processing in comparison with the method of interactive analysis of electromagnetic interference characteristics.
ORCID: orcid.org/0000-0001-5727-1918
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53869
Appears in Collections:Кафедра "Інформатика та інтелектуальна власність"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SUNZ_2017_5_45_Parzhin_Avtomatizatsiya.pdf556,23 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.