Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5394
Title: Application of interval statistics methods for power station equipment diagnostics in conditions of initial data uncertainty
Other Titles: Применение методов интервальной статистики для диагностики состояния оборудования электростанций в условиях неопределенности исходных данных
Authors: Efimov, Aleksander
Potanina, Tatiana
Keywords: diagnostics of power station equipment; duration of planned repair work; duration of the between-repairs periods; availability factor; initial data uncertainty; interval statistics; диагностика оборудования электростанции; плановые ремонты; межремонтный период; коэффициент готовности; неопределенность исходных данных; интервальная статистика; энергетика
Issue Date: 2012
Publisher: Polska Akademia Nauk Oddzial w Lublinie
Citation: Efimov A. Application of interval statistics methods for power station equipment diagnostics in conditions of initial data uncertainty / F. Efimov, T. Potanina // MOTROL - Motorization and Power Industry in Agriculture. – 2012. – № 14. – 8 p.
Abstract: In article principles of automated diagnostics system construction of the power units equipment and planning of repairs are investigated. The model constructed on the basis of interval data statistics of diagnostic functions is presented.
В статье рассмотрены принципы построения автоматизированной системы диагностики оборудования энергоблоков электростанций и планирования ремонтных работ. Представлена модель построения диагностических функций на основе статистики интервальных данных.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5394
Appears in Collections:Кафедра "Вища математика"
Кафедра "Парогенераторобудування"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2012_Yefimov_Application.pdf354,68 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.