Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5419
Title: Гибридная иерархическая нейронная сеть для хранения знаний технологического процесса механообработки
Authors: Дмитриенко, Валерий Дмитриевич
Хавина, Инна Петровна
Keywords: адаптивная резонансная теория; онтология знаний; мультиагентная система; adaptive resonance theory; hybrid hierarchical neural network; ontology of knowledge; multi-agent system
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Дмитриенко В. Д. Гибридная иерархическая нейронная сеть для хранения знаний технологического процесса механообработки / В. Д. Дмитриенко. И. П. Хавина // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 68-72.
Abstract: Разработана архитектура гибридной иерархической нейронной сети (ГИНС), базирующаяся на нейронных сетях (НС) адаптивной резонансной теории АРТ-1 и их модификациях АРТ-1s и АРТ-1h и с использованием НС Хемминга. ГИНС применяется для описания онтологии знаний мультиагентной системы управления машиностроительным предприятием
The architecture of the hybrid hierarchical neural network (HHNN) based on neural networks (NN) adaptive resonance theory ART-1, and their versions of ART-1h and ART-1s with NN Hemming. HHNN is used to describe the ontology knowledge multi-agent system control machinery manufacturer
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5419
Appears in Collections:Вісник № 39
Кафедра "Обчислювальна техніка та програмування"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_39_Dmitriyenko_Gibridnaya.pdf464,93 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.