Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5468
Title: Нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга, для распознавания изображений на границах нескольких классов
Authors: Дмитриенко, Валерий Дмитриевич
Заковоротный, Александр Юрьевич
Keywords: нейрон; m-мерных биполярный вектор; синапсы; входной сигнал; Maxnet; neural network Hamming; Hamming distance; image on the boundary
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Дмитриенко В. Д. Нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга, для распознавания изображений на границах нескольких классов / В. Д. Дмитриенко, А. Ю. Заковоротный // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 57-67.
Abstract: Проанализированы недостатки известной нейронной сети Хемминга, не способной распознавать изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии Хемминга от двух или большего числа эталонных изображений. Предложена новая нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга и распознающая изображения на границах двух или трех классов
Analyzed disadvantages known Hamming neural network not capable of recognizing the images in the same minimum Hamming distance between two or more reference images. A new neural network, using the Hamming distance and read the images on the border of two or three classes
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5468
Appears in Collections:Вісник № 39
Кафедра "Обчислювальна техніка та програмування"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_39_Dmitriyenko_Neyronnaya.pdf551,06 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.