Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5468
Название: Нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга, для распознавания изображений на границах нескольких классов
Авторы: Дмитриенко, Валерий Дмитриевич
Заковоротный, Александр Юрьевич
Ключевые слова: нейрон; m-мерных биполярный вектор; синапсы; входной сигнал; Maxnet; neural network Hamming; Hamming distance; image on the boundary
Дата публикации: 2013
Издательство: НТУ "ХПИ"
Библиографическое описание: Дмитриенко В. Д. Нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга, для распознавания изображений на границах нескольких классов / В. Д. Дмитриенко, А. Ю. Заковоротный // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 57-67.
Краткий осмотр (реферат): Проанализированы недостатки известной нейронной сети Хемминга, не способной распознавать изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии Хемминга от двух или большего числа эталонных изображений. Предложена новая нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга и распознающая изображения на границах двух или трех классов
Analyzed disadvantages known Hamming neural network not capable of recognizing the images in the same minimum Hamming distance between two or more reference images. A new neural network, using the Hamming distance and read the images on the border of two or three classes
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5468
Располагается в коллекциях:Вісник № 39
Кафедра "Обчислювальна техніка та програмування"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_HPI_2013_39_Dmitriyenko_Neyronnaya.pdf551,06 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.