Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5468
Назва: Нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга, для распознавания изображений на границах нескольких классов
Автори: Дмитриенко, Валерий Дмитриевич
Заковоротный, Александр Юрьевич
Ключові слова: нейрон; m-мерных биполярный вектор; синапсы; входной сигнал; Maxnet; neural network Hamming; Hamming distance; image on the boundary
Дата публікації: 2013
Видавництво: НТУ "ХПИ"
Бібліографічний опис: Дмитриенко В. Д. Нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга, для распознавания изображений на границах нескольких классов / В. Д. Дмитриенко, А. Ю. Заковоротный // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 57-67.
Короткий огляд (реферат): Проанализированы недостатки известной нейронной сети Хемминга, не способной распознавать изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии Хемминга от двух или большего числа эталонных изображений. Предложена новая нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга и распознающая изображения на границах двух или трех классов
Analyzed disadvantages known Hamming neural network not capable of recognizing the images in the same minimum Hamming distance between two or more reference images. A new neural network, using the Hamming distance and read the images on the border of two or three classes
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5468
Розташовується у зібраннях:Вісник № 39
Кафедра "Обчислювальна техніка та програмування"

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
vestnik_HPI_2013_39_Dmitriyenko_Neyronnaya.pdf551,06 kBAdobe PDFЕскіз
Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.