Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5468
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДмитриенко, Валерий Дмитриевичru
dc.contributor.authorЗаковоротный, Александр Юрьевичru
dc.date.accessioned2014-04-14T08:02:54Z-
dc.date.available2014-04-14T08:02:54Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationДмитриенко В. Д. Нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга, для распознавания изображений на границах нескольких классов / В. Д. Дмитриенко, А. Ю. Заковоротный // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 57-67.ru
dc.identifier.urihttp://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5468en
dc.description.abstractПроанализированы недостатки известной нейронной сети Хемминга, не способной распознавать изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии Хемминга от двух или большего числа эталонных изображений. Предложена новая нейронная сеть, использующая расстояние Хемминга и распознающая изображения на границах двух или трех классовru
dc.description.abstractAnalyzed disadvantages known Hamming neural network not capable of recognizing the images in the same minimum Hamming distance between two or more reference images. A new neural network, using the Hamming distance and read the images on the border of two or three classesen
dc.language.isoru-
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectнейронru
dc.subjectm-мерных биполярный векторru
dc.subjectсинапсыru
dc.subjectвходной сигналru
dc.subjectMaxneten
dc.subjectneural network Hammingen
dc.subjectHamming distanceen
dc.subjectimage on the boundaryen
dc.titleНейронная сеть, использующая расстояние Хемминга, для распознавания изображений на границах нескольких классовru
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Вісник № 39
Кафедра "Обчислювальна техніка та програмування"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_39_Dmitriyenko_Neyronnaya.pdf551,06 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.