К-значная нейронная сеть АРТ для анализа работоспособности вычислительных устройств
Вантажиться...
Дата
2013
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
В статье рассматривается использование разработанной K-значной нейронной сети адаптивной резонансной теории для классификации K-значных сигналов на выходах логических элементов и устройств вычислительной техники. Это позволяет
автоматизировать процессы определения ситуаций, которые могут приводить к сбоям в цифровых устройствах
This article discusses how to use the K-Valued neural network Adaptive resonance theory for classification K-Valued output signal of logic elements and devices of computer engineering. This allows to automate the processes of identifying situations that may cause crashes in digitaldevices
This article discusses how to use the K-Valued neural network Adaptive resonance theory for classification K-Valued output signal of logic elements and devices of computer engineering. This allows to automate the processes of identifying situations that may cause crashes in digitaldevices
Опис
Ключові слова
адаптивная резонансная теория, классификация K-значных сигналов, логические элементы и устройства, сбои в цифровых устройствах, K-digit network neural network, adaptive resonance theory, classification of K-valued logic gates, signals and devices, failures in digital devices
Бібліографічний опис
Леонов С. Ю. К-значная нейронная сеть АРТ для анализа работоспособности вычислительных устройств / С. Ю. Леонов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 115-128.