Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5508
Title: К-значная нейронная сеть АРТ для анализа работоспособности вычислительных устройств
Authors: Леонов, Сергей Юрьевич
Keywords: адаптивная резонансная теория; классификация K-значных сигналов; логические элементы и устройства; сбои в цифровых устройствах; K-digit network neural network; adaptive resonance theory; classification of K-valued logic gates; signals and devices; failures in digital devices
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Леонов С. Ю. К-значная нейронная сеть АРТ для анализа работоспособности вычислительных устройств / С. Ю. Леонов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 115-128.
Abstract: В статье рассматривается использование разработанной K-значной нейронной сети адаптивной резонансной теории для классификации K-значных сигналов на выходах логических элементов и устройств вычислительной техники. Это позволяет автоматизировать процессы определения ситуаций, которые могут приводить к сбоям в цифровых устройствах
This article discusses how to use the K-Valued neural network Adaptive resonance theory for classification K-Valued output signal of logic elements and devices of computer engineering. This allows to automate the processes of identifying situations that may cause crashes in digitaldevices
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5508
Appears in Collections:Вісник № 39
Кафедра "Обчислювальна техніка та програмування"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_39_Leonov_K-znachnaya.pdf577,38 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.