Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5566
Title: Ідентифікація моделі медичної системи на базі нечіткої логіки
Authors: Телішевська, А. В.
Поворознюк, Анатолій Іванович
Keywords: діагностика; неврологічне захворювання; судини головного мозку; штучні нейронні мережі; diagnosis; neurological disease; identification; model; fuzzy logic
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Телішевська А. В. Ідентифікація моделі медичної системи на базі нечіткої логіки / А. В. Телішевська, А. І. Поворознюк // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 39. – С. 177-181.
Abstract: В роботі розглядається формалізація вхідної інформації при діагностиці неврологічних захворювань. Проаналізовано можливість застосування методів нечіткої логіки і штучних нейронних мереж. Виконана структурна та параметрична ідентифікація моделі медичної системи на базі нечіткої логіки для побудови комп’ютерної системи підтримки прийняття рішення при діагностиці неврологічних захворювань
In this paper we consider the formalization of the initial information for the diagnosis of neurological diseases. The possibility of application of fuzzy logic and artificial neural networks. Performed structural and parametric identification of a model of health systems based on fuzzy logic to build a computer decision support system for the diagnosis of neurological diseases
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5566
Appears in Collections:Вісник № 39
Кафедра "Обчислювальна техніка та програмування"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_39_Telishevska_Identyfikatsiia.pdf469,61 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.