Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/55660
Title: Применение методов нелинейной динамики в предпрогнозном анализе показателей заболеваемости в Украине различными кожными патологиями
Other Titles: Application of nonlinear dynamics methods in prepropriate analysis of the morbidity indicators in Ukraine by various skin pathology
Authors: Антонова, Ирина Владимировна
Чикина, Наталья Александровна
Keywords: кожные заболевания; временные ряды; качественный анализ; детерминированный хаос; фазовое пространство; аттрактор; характеристические показатели Ляпунова; индекс фрактальности; skin diseases; time series; qualitative analysis; deterministic chaos; phase space; attractor; Lyapunov characteristic indices; fractal index
Issue Date: 2018
Citation: Антонова И. В. Применение методов нелинейной динамики в предпрогнозном анализе показателей заболеваемости в Украине различными кожными патологиями [Электронный ресурс] / И. В. Антонова, Н. А. Чикина // Norwegian Journal of development of the International Science. – Electronic text data. – 2018. – Vol. 1, No. 14. – P. 48-52. – URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/55660.
Abstract: В работе представлены результаты применения методов нелинейной динамики для предпрогнозного анализа временных рядов, характеризующих распространенность различных кожных заболеваний в Украине. Рассматривается метод фрактального анализа, основанный на вычислении индекса фрактальности, оценка хаотичности динамики с помощью характеристических показателей Ляпунова, процедура восстановления фазовой траектории.
The article presents the application results of the nonlinear dynamics methods for the preprediction analysis of time series characterizing the prevalence of various skin diseases in Ukraine. The fractal analysis method based on the calculation of the fractality index is considered, estimation of the randomness of the dynamics using Lyapunov's characteristic exponents, the procedure for reconstructing the phase trajectory.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/55660
Appears in Collections:Кафедра "Вища математика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
NJDIS_2018_1_14_Antonova_Primenenie.pdf1,21 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.