Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5584
Title: Аналіз методів обробки текстової інформації
Authors: Вавіленкова, А. І.
Keywords: методи Data Mining; вилучення знань; метод резолюцій; логіко-лінгвістичні моделі; резолюції Робінсона; methods of Data Mining; extraction of knowledge; method of resolutions; logic-linguistic models; textual information
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Вавіленкова А. І. Аналіз методів обробки текстової інформації / А. І. Вавіленкова // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 39. – С. 35-40.
Abstract: У статті надано характеристику основних методів Data Mining, виділено їх переваги та недоліки. В результаті аналізу виявлено, що жоден з описаних методів не здатен вилучати знання з інформації. Продемонстровано роботу методу резолюцій Робінсона для порівняння двох простих речень. Запропоновано алгоритм порівняння логіко-лінгвістичних моделей текстової інформації за змістом
The article presents a description of the main methods of Data Mining, highlighted its advantages and disadvantages. The analysis reveals that none of the above methods are capable to extract knowledge from data. The study demonstrates the operation of Robinson's resolution method for comparing two simple sentences. It is proposed an algorithm of comparing the logic-linguistic models of textual information within the meaning
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5584
Appears in Collections:Вісник № 39

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_39_Vavilenkova_Analiz.pdf414,06 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.