Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5585
Title: Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных
Authors: Зайко, Т. А.
Олейник, А. А.
Субботин, С. А.
Keywords: интеллектуальный анализ данных; хранение данных; искусственный интеллект; метод кластерного анализа; association rules; various types of association rules; data mining; fuzzy association rules
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Зайко Т. А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных / Т. А. Зайко, А. А. Олейник, С. А. Субботин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 82-96.
Abstract: Рассмотрена задача построения моделей на основе ассоциативных правил. Проанализирован процесс поиска ассоциативных правил. Исследованы различные виды ассоциативных правил (негативные, численные, обобщенные, временные и нечеткие ассоциативные правила при использовании их для решения задач интеллектуального анализа данных
The problem of synthesis of models based on association rules is concidered. The process of mining association rules is analyzed. Various types of association rules (negative, quantitative, generalized, temporal and fuzzy association rules) for solving data mining problems are investigated
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5585
Appears in Collections:Вісник № 39

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_39_Zayko_Assotsiativnyye.pdf533,54 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.