Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5585
Название: Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных
Авторы: Зайко, Т. А.
Олейник, А. А.
Субботин, С. А.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных; хранение данных; искусственный интеллект; метод кластерного анализа; association rules; various types of association rules; data mining; fuzzy association rules
Дата публикации: 2013
Издательство: НТУ "ХПИ"
Библиографическое описание: Зайко Т. А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных / Т. А. Зайко, А. А. Олейник, С. А. Субботин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 82-96.
Краткий осмотр (реферат): Рассмотрена задача построения моделей на основе ассоциативных правил. Проанализирован процесс поиска ассоциативных правил. Исследованы различные виды ассоциативных правил (негативные, численные, обобщенные, временные и нечеткие ассоциативные правила при использовании их для решения задач интеллектуального анализа данных
The problem of synthesis of models based on association rules is concidered. The process of mining association rules is analyzed. Various types of association rules (negative, quantitative, generalized, temporal and fuzzy association rules) for solving data mining problems are investigated
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5585
Располагается в коллекциях:Вісник № 39

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_HPI_2013_39_Zayko_Assotsiativnyye.pdf533,54 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.