Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5585
Назва: Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных
Автори: Зайко, Т. А.
Олейник, А. А.
Субботин, С. А.
Ключові слова: интеллектуальный анализ данных; хранение данных; искусственный интеллект; метод кластерного анализа; association rules; various types of association rules; data mining; fuzzy association rules
Дата публікації: 2013
Видавництво: НТУ "ХПИ"
Бібліографічний опис: Зайко Т. А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных / Т. А. Зайко, А. А. Олейник, С. А. Субботин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 82-96.
Короткий огляд (реферат): Рассмотрена задача построения моделей на основе ассоциативных правил. Проанализирован процесс поиска ассоциативных правил. Исследованы различные виды ассоциативных правил (негативные, численные, обобщенные, временные и нечеткие ассоциативные правила при использовании их для решения задач интеллектуального анализа данных
The problem of synthesis of models based on association rules is concidered. The process of mining association rules is analyzed. Various types of association rules (negative, quantitative, generalized, temporal and fuzzy association rules) for solving data mining problems are investigated
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5585
Розташовується у зібраннях:Вісник № 39

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
vestnik_HPI_2013_39_Zayko_Assotsiativnyye.pdf533,54 kBAdobe PDFЕскіз
Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.