Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56704
Назва: Biometric method of personality authentication based on the eye tracking data
Інші назви: Біометричний метод аутентифікації особистості за даними айтрекінга
Автори: Pavlenko, V. D.
Shamanina, T. V.
Chori, V. V.
Ключові слова: method of biometric identification; authentication; oculo-motor system; Volterra model; software tools; eye tracking technology; метод біометричної ідентифікації; автентифікація; модель Вольтерри; технологія відстеження очей
Дата публікації: 2021
Видавництво: Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Бібліографічний опис: Pavlenko V. D. Biometric method of personality authentication based on the eye tracking data / V. D. Pavlenko, T. V. Shamanina, V. V. Chori // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер.: Інформатика та моделювання = Bulletin of the National Technical University "KhPI" Ser.: Information and Modeling : зб. наук. пр. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2021. – № 1 (5). – С. 142-152.
Короткий огляд (реферат): A new method of biometric identification of a computer user is proposed based on the Volterra model and eye tracking data in dynamics (eye tracking technology). The nstrumental computational and software tools for constructing a nonparametric nonlinear dynamic model (Volterra model) of the human oculo-motor system have been developed on the basis of data from experimental studies "input-output" using innovative eye tracking technology. The obtained multidimensional transition functions are used to construct a biometric identification system for individuals.
Пропонується новий метод біометричної ідентифікації користувача комп'ютера на основі моделі Вольтерри і даних відстеження погляду в динаміці (технологія айтрекінга). Інструментальні обчислювальні і програмні засоби для побудови непараметричної нелінійної динамічної моделі (моделі Вольтерри) окуло-моторной системи людини були розроблені на основі даних експериментальних досліджень "вхід-вихід" з використанням інноваційної технології айтрекінгу. Отримані багатовимірні перехідні функції використовуються для побудови системи біометричної ідентифікації фізичних осіб.
ORCID: orcid.org/0000-0001-7823-8383
orcid.org/0000-0003-0864-3839
orcid.org/0000-0002-5655-4171
DOI: doi.org/10.20998/2411-0558.2021.01.11
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56704
Розташовується у зібраннях:Вісник № 01. Інформатика та моделювання

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
visnyk_KhPI_2021_1_PIM_Pavlenko Biometric.pdf843,59 kBAdobe PDFВідкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.