Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56706
Title: Удосконалення рекомендаційної веборієнтованої системи за рахунок колаборативної фільтрації
Other Titles: Improving the web-based recommender system through collaborative filtering
Authors: Покришка, С. А.
Шумова, Л. О.
Keywords: веборієнтована система; колаборативна фільтрація; бази даних; міра подібності; measure of similarity; collaborative filtering; recommendation web-oriented system; database
Issue Date: 2021
Publisher: Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Citation: Покришка С. А. Удосконалення рекомендаційної веборієнтованої системи за рахунок колаборативної фільтрації / С. А. Покришка, Л. О. Шумова // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер.: Інформатика та моделювання = Bulletin of the National Technical University "KhPI" Ser.: Information and Modeling : зб. наук. пр. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2021. – № 1 (5). – С. 115-123.
Abstract: Представлено вирішення задачі удосконалення рекомендаційної веборієнтованої системи за рахунок колаборативної фільтрації для надання рекомендацій користувачу вебсервісу зі статтями на тему ігор. В ході досліджень систематизовано сукупність етапів розробки та удосконалення рекомендаційної веборієнтованої системи. Представлена структура бази даних та метод колаборативної фільтрації з запропонованою мірою подібності для формування рекомендацій користувачам. Використано попереднє структурування статей за категоріями для виявлення вподобань користувачів та надання рекомендацій. Використання колаборативної фільтрації з запропонованою мірою подібності дозволило підвищити кількість переглянутих користувачами статей.
The solution to the problem of improving the recommendation web-oriented system through the use of collaborative filtering to provide recommendations to users of the web service with articles on gaming topics is presented. In the course of the research, a set of stages of development and improvement of the recommendatory web-oriented system was systematized. The structure of the database and the method of collaborative filtering using the proposed similarity measure to form recommendations for users are presented. The preliminary structuring of articles by categories was used to identify user preferences and provide recommendations. The use of collaborative filtering with the proposed similarity measure allowed us to increase the number of articles viewed by users.
ORCID: orcid.org/0000-0001-8113-5115
DOI: doi.org/10.20998/2411-0558.2021.01.09
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56706
Appears in Collections:Вісник № 01. Інформатика та моделювання

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
visnyk_KhPI_2021_1_PIM_Pokryshka_Udoskonalennia.pdf427,09 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.