Fundamentals of computational intelligence. Part 2

Ескіз

Дата

2022

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

National technical university "Kharkov politechnical institute"

Анотація

Theoretical information about the MATLAB package and methods for constructing fuzzy sets, fuzzy inference and fuzzy clustering algorithms, a fuzzy controller, genetic algorithms and neuro-fuzzy hybrid networks in it is given. The theoretical material is supported by a large number of examples on the use of the described fuzzy systems. Designed for full-time and part-time students in the direction of "Computer Engineering" and "Computer Science".
Наведено теоретичні відомості про пакет MATLAB та способи побудови в ньому нечітких множин, алгоритмів нечіткого виведення й нечіткої кластерізації, нечіткого контролера, генетичних алгоритмів і нейронечітких гібридних мереж. Теоретичний матеріал підкріплений великою кількістю прикладів із використання описаних нечітких систем. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за напрямом "Комп'ютерна інженерія" й "Комп'ютерні науки".

Опис

Ключові слова

workshop, laboratory work, theory of fuzzy control, symbolic calculations, MATLAB console, placing radioelements

Бібліографічний опис

Zakovorotniy O. Yu. Fundamentals of computational intelligence. Part 2 : laboratory workshop for carrying out laboratory work : for full-time and part-time students by speciality Computer Engineering and Computer Science / O. Zakovorotniy, O. Lipchanska ; National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv : NTU "KhPI", 2022. – 151 p. – engl.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced