Кластерний аналіз нелінійних характеристик серцевого ритму
Вантажиться...
Дата
2012
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПІ"
Анотація
В роботі запропоновано використання алгоритму автоматичної класифікації методом "k-середніх", що дало змогу підвищити достовірність результатів статистичного аналізу медико-біологічних сигналів, виключити із розгляду не інформативні послідовності скорочень серця та виділити інформативні патерни – послідовності з ідентифікацією діагнозів всередині їх.
In this paper the method "k-means" of cluster analysis was used for increasing the reliability of the statistic analysis results of medical data and definition of the non- informative RR-intervals and pattern recognition of different pathologies of human body blood circulation.
In this paper the method "k-means" of cluster analysis was used for increasing the reliability of the statistic analysis results of medical data and definition of the non- informative RR-intervals and pattern recognition of different pathologies of human body blood circulation.
Опис
Ключові слова
статистичний аналіз, дисперсійний аналіз, метод "k-means", heart rate, RR-interval, statistical analysis, cluster analysis, variance analysis
Бібліографічний опис
Кисельова О. Г. Кластерний аналіз нелінійних характеристик серцевого ритму / О. Г. Кисельова // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Нові рішення в сучасних технологіях. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2012. – № 1. – С. 43-52.