Using a Technology for Identification of Semantically Connected Text Elements to Determine a Common Information Space
Вантажиться...
Дата
2017
Автори
ORCID
DOI
doi.org/10.1007/s10559-017-9912-z
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Springer
Анотація
A technology is proposed that makes it possible to determine the common information space of actors of social networks by identifying the semantic equivalence of collocations in texts. The technology includes a model of formal description of semantic and grammatical characteristics of collocates, identification of collocations, and determination of a semantic equivalence predicate of two-word collocations.
Предложенная технология позволяет определять единое информационное пространство акторов социальных сетей за счет идентификации семантической эквивалентности коллокаций в текстах. Технология включает модель формального описания семантико-грамматических характеристик коллокатов, идентификацию коллокаций и определение предиката семантической эквивалентности двухсловных коллокаций.
Предложенная технология позволяет определять единое информационное пространство акторов социальных сетей за счет идентификации семантической эквивалентности коллокаций в текстах. Технология включает модель формального описания семантико-грамматических характеристик коллокатов, идентификацию коллокаций и определение предиката семантической эквивалентности двухсловных коллокаций.
Опис
Ключові слова
semantic connectivity, information space, semantic and grammatical characteristic, semantic equivalence predicate, collocate, collocation, семантическая связность, информационное пространство, семантико-грамматические характеристики, предикат семантической эквивалентности, коллокат, коллокация
Бібліографічний опис
Petrasova S. V. Using a Technology for Identification of Semantically Connected Text Elements to Determine a Common Information Space [Electronic resource] / S. V. Petrasova, N. F. Khairova // Cybernetics and Systems Analysis. – Electronic text data. – 2017. – Vol. 53. – P. 115-124. – URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10559-017-9912-z#article-info, paid (accessed 10.09.2022).