Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/57977
Title: Building a classifier in the personality recognition system based on eye tracking data
Other Titles: Побудова класифікатора в системі розпізнавання особистості на основі даних айтрекінга
Authors: Chori, V. V.
Shamanina, T. V.
Pavlenko, V. D.
Keywords: biometric identification; personality recognition; Volterra model; oculo-motor system; eye tracking technology; informativeness of features; classification; біометрична ідентифікація; розпізнавання особистості; модель Вольтерри; окуло-моторна система; технологія айтрекінга; інформативність ознак; класифікація
Issue Date: 2021
Publisher: Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Citation: Chori V. V. Building a classifier in the personality recognition system based on eye tracking data / V. V. Chori, T. V. Shamanina, V. D. Pavlenko // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер.: Інформатика та моделювання = Bulletin of the National Technical University "KhPI" Ser.: Information and Modeling : зб. наук. пр. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2021. – № 2 (6). – С. 44-58.
Abstract: The article proposes a new method of biometric identification of computer systems users, based on the determination of the integral Volterra model of the human oculo-motor system (OMS) according to experimental research "input-output" using innovative eye tracking technology. With the help of the Tobii Pro TX300 eye tracker, the data of OMC responses to test visual stimuli were obtained, displayed as bright dots on the computer screen at different distances from the start position in the "horizontal" direction. Based on the data obtained, the transition functions of the first, second and third orders of the OMS for two people were determined. To construct a personality classifier, the informativeness of the proposed heuristic features, determined on the basis of the transition functions in terms of the probability of correct recognition (PCR), is investigated. Pairs of features are established that are resistant to computational errors and have a high PCR value - in the range 0.92 - 0.97.
У статті пропонується новий метод біометричної ідентифікації користувачів комп'ютерних систем, що ґрунтується на визначенні інтегральної моделі Вольтерри окуло-моторної системи (ОМС) людини за даними експериментального дослідження "вхід-вихід" з використанням інноваційної технології айтрекінгу. За допомогою айтрекера Tobii Pro TX300 отримані дані відгуків ОМС на тестові візуальні стимули, що відображаються у вигляді яскравих точок на екрані монітора комп’ютера на різних відстанях від стартової позиції у напрямку "по горизонталі". На основі отриманих даних визначено перехідні функції першого, другого та третього порядків ОМС для двох осіб. Для побудови класифікатора особистостей досліджується інформативність запропонованих евристичних ознак, що визначаються на основі багатовимірних перехідних функцій, за показником вірогідності правильного розпізнавання (ВПР). Встановлено пари ознак, стійких до обчислювальних похибок, які мають високий показник ВПР – в інтервалі 0,92 - 0,97.
ORCID: orcid.org/0000-0001-7823-8383
orcid.org/0000-0002-3857-1867
orcid.org/0000-0002-5655-4171
DOI: doi.org/10.20998/2411-0558.2021.02.09
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/57977
Appears in Collections:Вісник № 02. Інформатика та моделювання

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
visnyk_KhPI_2021_2_PIM_Chori_Building.pdf846,05 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.