Формирование статистически однородных временных рядов показателей качества изоляции конденсаторного типа высоковольтных вводов
Вантажиться...
Дата
2015
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Кременчуцький національний університет ім. Михайла Остроградського
Анотація
Результаты периодических измерений показателей качества изоляции конденсаторного типа высоковольтных вводов рассматриваются как временные ряды, содержащие информацию об изменении значения данного показателя с момента установки вводов и по текущий момент. Задача формирования массива статистически однородных временных рядов сводится к отысканию такой комбинации временных рядов показателя, которая бы обеспечивала максимальное значение корреляционного отношения на заданном временном интервале. Для формирования групп вводов с одинаковой скоростью дрейфа показателей качества изоляции использован критерий максимума эмпирического корреляционного отношения. Были сформированы несколько массивов данных по каждому показателю качества изоляции, для которых в результате проверки получено максимальное значение корреляционного отношения. Для оценки эффективности проведенной процедуры выделения статистически однородных временных рядов был выполнен анализ тесноты стохастической связи между показателями качества изоляции высоковольтных вводов и временем эксплуатации.
The results of periodic measurements of quality indicators of condenser type insulation high-voltage bushings considered as a time series containing information about changing the value of this indicator since the installation of inputs and the current moment. The task of forming an array of statistically homogeneous time series reduces to finding a combination of time series of indicators that would provide the maximum value of the correlation ratio for a given time interval. For the formation of groups of bushings with the same drift velocity indicators of quality insulation used criterion of maximum empirical correlation ratio. It was formed several data sets for each indicator of quality insulation, for which as a result of the testing was find the maximum value of the correlation ratio. To evaluate the effectiveness of the performing procedure statistically homogeneous time series analysis was performed tightness stochastic association between indicators of the quality of the bushings insulation and time of exploitation.
The results of periodic measurements of quality indicators of condenser type insulation high-voltage bushings considered as a time series containing information about changing the value of this indicator since the installation of inputs and the current moment. The task of forming an array of statistically homogeneous time series reduces to finding a combination of time series of indicators that would provide the maximum value of the correlation ratio for a given time interval. For the formation of groups of bushings with the same drift velocity indicators of quality insulation used criterion of maximum empirical correlation ratio. It was formed several data sets for each indicator of quality insulation, for which as a result of the testing was find the maximum value of the correlation ratio. To evaluate the effectiveness of the performing procedure statistically homogeneous time series analysis was performed tightness stochastic association between indicators of the quality of the bushings insulation and time of exploitation.
Опис
Ключові слова
электрическая энергия, напряжение, корреляционное отношение, трансформаторы, математические вычисления, high-voltage bushing, insulation, time series, correlation ratio
Бібліографічний опис
Загайнова А. А. Формирование статистически однородных временных рядов показателей качества изоляции конденсаторного типа высоковольтных вводов / А. А. Загайнова // Проблеми енергоресурсозбереження в електротехнічних системах. Наука, освіта і практика : [зб. наук. пр. 16-ї Міжнар. наук.-техн. конф., 23 квітня 2015 р.]. – Кременчук : КрНУ, 2015. – Вип. 1 (3). – С. 201-203.