Автоматическое управление скоростным режимом рельсовых транспортных средств с помощью технологий компьютерного зрения
Дата
2020
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Рассмотрены возможности применения современных алгоритмов компьютерного зрения для создания систем автоматического регулирования скорости приводов рельсовых транспортных средств. Показано что указанные алгоритмы позволяют создать системы автовождения и системы реализации максимальной силы тяги по условию сцепления.
Possibilities of using modern algorithms of computer vision to create systems for automatic control of the speed of drives of rail vehicles are considered. It is shown that these algorithms make it possible to create auto-driving systems and systems for realizing the maximum traction force based on the adhesion condition.
Possibilities of using modern algorithms of computer vision to create systems for automatic control of the speed of drives of rail vehicles are considered. It is shown that these algorithms make it possible to create auto-driving systems and systems for realizing the maximum traction force based on the adhesion condition.
Опис
Ключові слова
рельсовое транспортное средство, электропривод, кривизна пути, компьютерное зрение, rail vehicles, electric drive, rail track curve, computer vision
Бібліографічний опис
Кутовой Ю. Автоматическое управление скоростным режимом рельсовых транспортных средств с помощью технологий компьютерного зрения [Электронный ресурс] / Ю. Кутовой, Я. Кириленко, Т. Кунченко // ენერგია. სერია: „ენერგეტიკის თანამედროვე პრობლემები და მათი გადაწყვეტის გზები“ დააფინანსა სს „თელასმა“ = Energy. Ser. : Modern problems of power engineering and ways of sloving them. – Electron. text data. – 2020. – № 4 (96), Pt. 1. – P. 29-32. – URL: http://www.energyonline.ge/2020/ENERGY_MPPE2020_4_96_2020_1.pdf, free (accessed 09.01.2023).