Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою Pandas"
Вантажиться...
Дата
2022
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Анотація
У методичних вказівках дається опис теоретичних основ для отримання практичних навичок використання бібліотеки Pandas. Наприкінці вказівок наведено завдання для виконання під час лабораторних робіт. Pandas – це швидкий, потужний, гнучкий і простий у використанні інструмент аналізу та обробки даних з відкритим кодом, побудований на основі мови програмування Python. Pandas є корисним інструментом при роботі з табличними даними, що зберігаються в електронних таблицях або базах даних.
The guidelines describe the theoretical foundations for acquiring practical skills in using the Pandas library. At the end of the guidelines, tasks to be performed during laboratory work are given. Pandas is a fast, powerful, flexible and easy-to-use open source data analysis and data processing tool built on the Python programming language. Pandas is a useful tool when working with tabular data stored in spreadsheets or databases.
The guidelines describe the theoretical foundations for acquiring practical skills in using the Pandas library. At the end of the guidelines, tasks to be performed during laboratory work are given. Pandas is a fast, powerful, flexible and easy-to-use open source data analysis and data processing tool built on the Python programming language. Pandas is a useful tool when working with tabular data stored in spreadsheets or databases.
Опис
Ключові слова
методичні вказівки, інформаційні технології, комп'ютерні науки, обробка даних, аналіз даних, methodological guidelines, information technology, computer science, data processing, data analysis, Python, Pandas
Бібліографічний опис
Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою Pandas" з курсу "Обробка даних Python" [Електронний ресурс] : для студентів спец. 121 Інженерія програмного забезпечення, 122 Комп’ютерні науки, 124 Системний аналіз / уклад.: С. М. Коваленко, С. В. Коваленко ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Електрон. текст. дані. – Харків, 2022. – 44 с. – URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/61382.