Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6794
Название: Процедура повышения точности оценивания параметров многофакторного уравнения регрессии для малой выборки
Авторы: Раскин, Лев Григорьевич
Серая, Оксана Владимировна
Карпенко, Вячеслав Васильевич
Ключевые слова: параметры оценивания; метод наименьших квадратов; методика приближенного оценивания; полный факторный эксперимент; нейронная сеть; обработка данных
Дата публикации: 2004
Издательство: Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт"
Библиографическое описание: Раскин Л. Г. Процедура повышения точности оценивания параметров многофакторного уравнения регрессии для малой выборки / Л. Г. Раскин, О. В. Серая, В. В. Карпенко // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии : сб. науч. тр. – Харьков : НАУ "ХАИ", 2004. – Вып. 22. – С. 99-102.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6794
Располагается в коллекциях:Кафедра "Розподілені інформаційні системи та хмарні технології"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2004_Raskin_Protsedura.pdf2,46 MBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.