Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6794
Title: Процедура повышения точности оценивания параметров многофакторного уравнения регрессии для малой выборки
Authors: Раскин, Лев Григорьевич
Серая, Оксана Владимировна
Карпенко, Вячеслав Васильевич
Keywords: параметры оценивания; метод наименьших квадратов; методика приближенного оценивания; полный факторный эксперимент; нейронная сеть; обработка данных
Issue Date: 2004
Publisher: Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт"
Citation: Раскин Л. Г. Процедура повышения точности оценивания параметров многофакторного уравнения регрессии для малой выборки / Л. Г. Раскин, О. В. Серая, В. В. Карпенко // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии : сб. науч. тр. – Харьков : НАУ "ХАИ", 2004. – Вып. 22. – С. 99-102.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6794
Appears in Collections:Кафедра "Розподілені інформаційні системи та хмарні технології"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2004_Raskin_Protsedura.pdf2,46 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.