Кафедра "Матеріалознавство"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6927

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/mtrlvd

Від 2007 року кафедра має назву "Матеріалознавство", первісна назва – "Металознавство та термічна обробка металів".

Кафедра "Металознавство та термічна обробка металів" створена у 1932 році. Першим її очільником став доктор технічних наук, професор Олександр Володимирович Терещенко.

Кафедра являє собою одну із найстаріших в політехнічному інституті з підготовки інженерів-технологів-дослідників. Своїми науковими дослідженнями. з початку своєї діяльності, кафедра сприяла розвитку та удосконаленню технологій термічної та хіміко-термічної обробки деталей на підприємствах України».

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту механічної інженерії і транспорту Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 1 доктор технічних наук, 9 кандидатів технічних наук, 3 кандидата фізико-математичних наук, 1 доктор філософії; 1 співробітник має звання професора, 8 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 277

Удосконалення технології поверхневого зміцнення виробів з використанням нагріву СВЧ
(Сумський державний університет, 2024) Погрібний, Микола Андрійович; Реброва, Олена Михайлівна; Бабков, В. А.
Design of experiments of PVD coatings tin
(Сумський державний університет, 2024) Pinchuk, N. V.
Створення і дослідження експерементального еквімолярного сплаву системи Fe-Cr-Al-Si-B
(Сумський державний університет, 2024) Князєва (Постельник), Ганна Олександрівна; Сосонний, О. В.
Стабільність покриття нітриду хрому при високих температурах в умовах дифузії бору
(Сумський державний університет, 2024) Князєв, Сергій Анатолійович; Педченко, Д. О.
Забезпечення експлуатаційних вимог до матеріалів при застосуванні методів структурної інженерії поверхні
(Національний університет цивільного захисту України, 2023) Волков, Олег Олексійович; Субботіна, Валерія Валеріївна; Субботін, Олександр Володимирович; Васильченко, О. В.
Вибір та застосування оптимального методу інженерії поверхні для відновлення властивостей елементів прокатного обладнання після некоректно проведеного процесу поверхневого шліфування
(Національний університет цивільного захисту України, 2023) Волков, Олег Олексійович; Субботіна, Валерія Валеріївна; Краєвська, Ж. В.; Васильченко, О. В.
Визначення складу пасти для формування зміцнених шарів на сталі мартенситного класу шляхом комбінованої обробки
(Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, 2020) Князєв, Сергій Анатолійович
Проблематика підвищення зносостійкості потребує нових матеріалознавчих підходів до вирішення питань поверхневого зміцнення. Нержавіючі сталі мартенситного класу мають високі антикорозійні властивості і характеристики міцності, однак слабко протидіють абразивному і ерозійному зношуванню. Існуючі методи хіміко-термічного зміцнення вже не відповідають експлутаційно-економічним показникам. Застосування комбінованої методики зміцнення яка поєднує борування та швидкісний нагріву струмами високої частоти дозволяє інтенсифікувати дифузійні процеси. Такій підхід дозволяють отримати порівняно товсті зміцнені шари та отримати структуру зміцненого шару з принципово новою морфологією. В результаті обробки сталі мартенситного класу отримано шари товщиною 25 – 240 мкм з проміжним загартованим шаром між дифузійною зоною та основним металом. Така архітектура зміцненого шару дозволяє ефективніше протидіяти продавлюванню, абразивному, ерозійному та кавітаційному зношуванню. Основними структурами у борованому шарі є бориди типу Fe2B, карбобориди, які розташовані у твердому розчині бору у залізі та легуючих елементів. Мікротвердість борованого шару перевищує 10000 МПа. Мікротвердість загартованого шару сягає значень 8000 МПа, що відповідає мікротвердості безструктурного мартенситу. Перехід від дифузійного шару до основної структури відбувається через структуру гартування, яка була сформована під дією швидкісного нагрівання СВЧ, і достатньо швидкісним тепловідводом вглиб металу. Показано, що дрібні зерна матричного матеріалу, які утворились на границі поділу, утворюються внаслідок активного проникнення атомів бору по границям субструктури і формуванням нових границь структури.
Minimization of errors in discrete wavelet filtering of signals during ultrasonic measurements and testing
(Національний науковий центр "Інститут метрології", 2021) Taranenko, Yu.; Mygushchenko, R. P.; Kropachek, O. Yu.; Suchkov, G. M.; Plesnetsov, Yu.
Error minimizing methods for discrete wavelet filtering of ultrasonic meter signals are considered. For this purpose, special model signals containing various measuring pulses are generated. The psi function of the Daubechies 28 wavelet is used to generate the pulses. Noise is added to the generated pulses. A comparative analysis of the two filtering algorithms is performed. The first algorithm is to limit the amount of detail of the wavelet decomposition coefficients in relation to signal interference. The minimum value of the root mean square error of wavelet decomposition signal deviation which is restored at each level from the initial signal without noise is determined. The second algorithm uses a separate threshold for each level of wavelet decomposition to limit the magnitude of the detail coefficients that are proportional to the standard deviation. Like in the first algorithm, the task is to determine the level of wavelet decomposition at which the minimum standard error is achieved. A feature of both algorithms is an expanded base of discrete wavelets ‒ families of Biorthogonal, Coiflet, Daubechies, Discrete Meyer, Haar, Reverse Biorthogonal, Symlets (106 in total) and threshold functions garotte, garrote, greater, hard, less, soft (6 in total). The model function uses random variables in both algorithms, so the averaging base is used to obtain stable results. Given features of algorithm construction allowed to reveal efficiency of ultrasonic signal filtering on the first algorithm presented in the form of oscilloscopic images. The use of a separate threshold for limiting the number of detail coefficients for each level of discrete wavelet decomposition using the given wavelet base and threshold functions has reduced the filtering error.
Альтернативне зміцнення ювелірного інструменту з використанням поверхневого локального оброблення
(Національний університет цивільного захисту України, 2021) Волков, Олег Олексійович; Князєв, Сергій Анатолійович; Васильченко, О. В.; Доронін, Є. В.
Вакуумні провідникові нанокомпозити на основі міді, зміцнені оксидом Al₂O₃
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Зозуля, Едуард Володимирович; Терлецький, Олександр Семенович

Кафедра "Матеріалознавство"

Переглянути

Фільтри

Налаштування

Сортувати за

Результатів на сторінку

Результати пошуку