Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6948
Title: Адаптивная обработка нестационарных временных рядов на основе нечеткого подхода
Authors: Машошин, Д. А.
Keywords: нечеткая кластеризация; рекуррентные процедуры; онлайн кластеризация; алгоритмы нечеткой сегментации; time series; fuzzy clustering; recursive procedures; online clustering
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Машошин Д. А. Адаптивная обработка нестационарных временных рядов на основе нечеткого подхода / Д. А. Машошин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 38 (1011). – С. 86-92.
Abstract: На основе объединения нечеткого пакетного способа обработки и сегментации временных рядов с рекуррентными процедурами обработки текущих значений, предложен онлайн метод сегментации многомерных временных рядов, который применим для обнаружения однородных сегментов в реальном режиме времени на основе потоковых данных
By combining the fuzzy batch mode processing and segmentation of time series with recurrent processing procedures current values offered online segmentation method of multivariate time series, which is useful for the detection of homogeneous segments in real time based on the data stream
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6948
Appears in Collections:Вісник № 38

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_38_Mashoshin_Adaptivnaya.pdf452,57 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.