Адаптивная обработка нестационарных временных рядов на основе нечеткого подхода
Дата
2013
Автори
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
На основе объединения нечеткого пакетного способа обработки и сегментации временных рядов с рекуррентными процедурами обработки текущих значений, предложен онлайн метод сегментации многомерных временных рядов, который применим для обнаружения однородных сегментов в реальном режиме времени на основе потоковых данных
By combining the fuzzy batch mode processing and segmentation of time series with recurrent processing procedures current values offered online segmentation method of multivariate time series, which is useful for the detection of homogeneous segments in real time based on the data stream
By combining the fuzzy batch mode processing and segmentation of time series with recurrent processing procedures current values offered online segmentation method of multivariate time series, which is useful for the detection of homogeneous segments in real time based on the data stream
Опис
Ключові слова
нечеткая кластеризация, рекуррентные процедуры, онлайн кластеризация, алгоритмы нечеткой сегментации, time series, fuzzy clustering, recursive procedures, online clustering
Бібліографічний опис
Машошин Д. А. Адаптивная обработка нестационарных временных рядов на основе нечеткого подхода / Д. А. Машошин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 38 (1011). – С. 86-92.