Адаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов
Вантажиться...
Дата
2010
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
В статье разработана адаптивная модель рекурсивной нейронной сети для оперативного прогнозирования и управления качеством сложного многоэтапного технологического процесса. Показано, что суперпозиция моделей нейронных сетей отдельных этапов технологического процесса позволяет создать гибкую модель управления сквозной технологией изготовления изделий.
In the article the adaptive model of recursion neuron network is developed for operative prognostication and quality of a diffi cult multistage technological process management. It is rotined that superpoziciya of models of neuron networks of the separate stages of technological process allows to create a fl exible case through technology of making of wares frame
In the article the adaptive model of recursion neuron network is developed for operative prognostication and quality of a diffi cult multistage technological process management. It is rotined that superpoziciya of models of neuron networks of the separate stages of technological process allows to create a fl exible case through technology of making of wares frame
Опис
Ключові слова
адаптивная модель, рекурсивная нейронная сеть, прогнозирование, технологический процесс
Бібліографічний опис
Федин С. С. Адаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов / С. С. Федин // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит = Energy saving. Power engineering. Energy audit. – 2010. – № 4. – С. 62-70.