Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7081
Title: Адаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов
Other Titles: Adaptive neyrosetevaya model of prognostication and quality of multistage technological processes management
Authors: Федин, С. С.
Keywords: адаптивная модель; рекурсивная нейронная сеть; прогнозирование; технологический процесс
Issue Date: 2010
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Федин С. С. Адаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов / С. С. Федин // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит = Energy saving. Power engineering. Energy audit. – 2010. – № 4. – С. 62-70.
Abstract: В статье разработана адаптивная модель рекурсивной нейронной сети для оперативного прогнозирования и управления качеством сложного многоэтапного технологического процесса. Показано, что суперпозиция моделей нейронных сетей отдельных этапов технологического процесса позволяет создать гибкую модель управления сквозной технологией изготовления изделий.
In the article the adaptive model of recursion neuron network is developed for operative prognostication and quality of a diffi cult multistage technological process management. It is rotined that superpoziciya of models of neuron networks of the separate stages of technological process allows to create a fl exible case through technology of making of wares frame
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7081
Appears in Collections:Кафедра "Економічний аналіз і облік"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
EEE_2010_4_Fedin_Adaptive.pdf321,46 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.