Адаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов

Ескіз

Дата

2010

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

В статье разработана адаптивная модель рекурсивной нейронной сети для оперативного прогнозирования и управления качеством сложного многоэтапного технологического процесса. Показано, что суперпозиция моделей нейронных сетей отдельных этапов технологического процесса позволяет создать гибкую модель управления сквозной технологией изготовления изделий.
In the article the adaptive model of recursion neuron network is developed for operative prognostication and quality of a diffi cult multistage technological process management. It is rotined that superpoziciya of models of neuron networks of the separate stages of technological process allows to create a fl exible case through technology of making of wares frame

Опис

Ключові слова

адаптивная модель, рекурсивная нейронная сеть, прогнозирование, технологический процесс

Бібліографічний опис

Федин С. С. Адаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов / С. С. Федин // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит = Energy saving. Power engineering. Energy audit. – 2010. – № 4. – С. 62-70.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced