Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7291
Title: Нейросетевое прогнозирование уровня качества промышленной продукции
Authors: Зубрецкая, Н. А.
Keywords: технико-экономические показатели; нейросетевая модель; методы корреляционно-регрессионного анализа; контроль качества; neural network model; forecasting; technical indexe; economic indexes; quality level
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Зубрецкая Н. А. Нейросетевое прогнозирование уровня качества промышленной продукции / Н. А. Зубрецкая // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 38 (1011). – С. 81-86.
Abstract: Разработана адаптивная нейросетевая модель, предназначенная для прогнозирования уровня качества промышленной продукции в зависимости от запаздывающего влияния совокупности технико-экономических показателей производства
The adaptive neural network model for quality forecasting of industrial products depending on retarded impact of technical and economic manufacturing indexes was developed
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7291
Appears in Collections:Вісник № 38

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_38_Zubretskaya_Neyrosetevoye.pdf415,76 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.