Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології"

Постійне посилання зібрання

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/say

Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології" заснована в 1982 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Випускники кафедри працюють у провідних ІТ-компаніях: EPAM, CloudWorks, DataArt, MedeAnalytics, NIX Solutions, CodeIT, Ciklum та багатьох інших в Україні та за кордоном.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 9 кандидатів наук: 8 – технічних , 1 – економічних; 4 співробітника мають звання професора, 9 – доцента.

Переглянути

Нові надходження

Зараз показуємо 1 - 20 з 660
  • Документ
    Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи об'єктно-орієнтованого програмування мовою Java"
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Колбасін, Вячеслав Олександрович; Сидоренко, Ганна Юріївна
    Поява комп'ютерних мереж змінило стиль та методи сучасного програмування. Сучасні програми створюються так, щоб їх можна було виконувати на будь-якій платформі та швидко змінювати під конкретні вимоги замовника. Для досягнення цього були створені, так звані керовані мови програмування, до яких відносяться мова програмування Java та група мов, що поєднані використанням платформи .Net. Ці мови поєднує двостадійна компіляція: спочатку в тимчасовій байт-код, а потім – до машинного коду платформи, на якій виконується програма, за рахунок цього забезпечується кросплатформеність. Програми, які написані на мові програмування Java, можуть виконуватися на переважній більшості сучасних комп'ютерів та пристроїв, що переносяться, тому знання цієї мови дозволяє вирішувати велику кількість практичних задач. Але сама мова програмування не є дуже простою. У Java суттєво змінено модель об'єктно-орієнтованого програмування, що викликає певні складності при переході з мови програмування С++. Методичні вказівки містять опис принципів побудови мови програмування Java, головні відмінності між мовами С++ та Java, а також опис найбільш популярного інтегрованого середовища розробки Eclipse. Завдання на лабораторну роботу є наближеним до практики та відображає частину циклу розробки прикладного застосування. Метою роботи є ознайомлення з середовищем розробки Eclipse та створення програми, що реалізує контейнер об'єктів.
  • Документ
    Методичні вказівки до розрахункового завдання "Аналіз польотів цивільної авіації"
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Колбасін, Вячеслав Олександрович
    У сучасному цифровому світі обсяги даних невпинно зростають, а їх обробка та аналіз стає все більш важливою задачею для підприємств та організацій. Спростити роботу з даними та допомогти там, де сама робота з даними є проблемою, можна за допомогою технологій обробки великих обсягів даних (також їх називають технологіями інженерії даних та технологіями Big Data). Технології інженерії даних дозволяють багатьом підприємствам вивести на новий рівень прийняття рішень на основі даних, провести оптимізацію бізнес-процесів та зробити крок вперед в прогнозуванні та аналітиці. Для цього потрібні платформи обробки даних, на основі яких далі буде створене прикладне програмне забезпечення. На теперішній час таких платформ та технологій було створено доволі багато і здебільшого всі вони є розвитком базових відкритих платформ інженерії даних Apache Hadoop, Apache Hive та Apache Spark. Тому ці три технології є базовими у дисциплінах інженерії даних та мають використовуватись при виконанні розрахункового завдання. Розрахункове завдання «Аналіз польотів цивільної авіації» присвячене вирішенню типових задач аналізу даних за допомогою технологій Apache Hive та Apache Spark. В процесі виконання розрахункового завдання треба буде не тільки провести певний аналіз даних та отримати вірний результат, але і розібратися з тим, як ці дані завантажити, перетворити в зручний формат та оптимізувати виконання запитів. Практичні навички та наробки, отримані в ході виконання завдання можуть стати корисними у подальшій практичній діяльності інженера по роботі з даними. Мета: отримати практичні навички з обробки та аналізу великих обсягів даних за допомогою технологій Apache Hive та Apache Spark на платформі Apache Hadoop.
  • Документ
    Методичні вказівки до лабораторних робіт модуля "Статистичні методи стиснення інформації"
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Колбасін, Вячеслав Олександрович; Сидоренко, Ганна Юріївна; Шахновський, Юрій Сергійович
    Статистичні методи стиснення даних відносяться до найбільш поширених класичних алгоритмів стиснення інформації, що використовуються майже повсюди. У тому числі вони застосовуються у видавництві, як самостійно – для стиснення текстової та бінарної інформації, так і у складі комплексних методів стиснення зображень та інших мультимедійних даних. Дані методи стиснення основані на усуненні надлишку інформації, яка міститься у вихідних даних, у сенсі інформаційної ентропії Шеннона. Тобто ці методи виконують заміну кодів символів таким чином, щоб символи, які зустрічаються часто, були закодовані кодами меншої довжини. При такому підході до кодування вихідне повідомлення може мати будь-який формат і будь-яке походження та бути відтвореним (декодованим) без спотворень.
  • Документ
    Методичні вказівки до розрахункового завдання "Теорія графів"
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Марченко, Наталя Андріївна; Мельников, Олег Станіславович
    В методичних вказівках розглядаються основні поняття теорії графів. Надається опис найбільш поширених алгоритмів на графах - визначення кістякового дерева екстремальної ваги, пошуку найкоротшого шляху між вершинами графа, мережевого планування. Наводяться детальні рекомендації щодо виконання розрахункового завдання з теорії графів в рамках дисципліни "Дискретна математика". Для студентів спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 124 «Системний аналіз».
  • Документ
    Нормальні марковські процеси і поля: аналіз та алгоритми
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Мазманішвілі, Олександр Сергійович; Мельников, Олег Станіславович
    Викладено основні теоретичні положення про нормальні марковські процеси та поля, що розміщені в декартовій системі координат на осі, на площині та у просторі. Побудовані умовні та безумовні щільності розподілу ймовірностей станів аналізованих процесів і полів. Описана методика застосування теоретичних результатів для побудови алгоритмів генерації нормальних марковських процесів і полів. Представлено приклади програмної реалізації алгоритмів в обчи-слювальному середовищі Mathcad, які дозволяють візуалізувати аналізовані процеси і поля. Для студентів і аспірантів спеціальностей «Системний аналіз», «Комп’ютерні науки», «Прикладна математика», інженерів та науковців, які займаються моделюванням стохастичних процесів та систем.
  • Документ
    Управління квазістатичними процесами
    (ФОП Панов А. М., 2024) Куценко, Олександр Сергійович; Коваленко, Сергій Володимирович
    У монографії розглянуто питання математичного моделювання та аналітичного синтезу систем керування квазістатичними процесами. Отримано узагальнення першого та другого початків термодинаміки на багатовимірні квазістатичні процеси. Розглянуто конкретний приклад застосування отриманих результатів до розв’язання задачі аналітичного конструювання системи управління процесом згоряння в котельному агрегаті. Призначено для наукових та інженерно-технічних працівників, аспірантів та студентів.
  • Документ
    Управління квазістатичними процесами
    (ФОП Панов А. М., 2024) Куценко, Олександр Сергійович; Коваленко, Сергій Володимирович
    У монографії розглянуто питання математичного моделювання та аналітичного синтезу систем керування квазістатичними процесами. Отримано узагальнення першого та другого початків термодинаміки на багатовимірні квазістатичні процеси. Розглянуто конкретний приклад застосування отриманих результатів до розв’язання задачі аналітичного конструювання системи управління процесом згоряння в котельному агрегаті. Призначено для наукових та інженерно-технічних працівників, аспірантів та студентів.
  • Документ
    Методичні вказівки щодо вимог до структури та змісту пояснювальних записок дипломних робіт магістрів
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Безменов, Микола Іванович; Северин, Валерій Петрович; Дорофєєв, Юрій Іванович
    Методичні вказівки містять опис вимог до обов’язкової структури та мінімального змісту пояснювальних записок дипломних робіт студентів другого (магістерського) рівня вищої освіти, які навчаються за спеціальністю 124 «Системний аналіз» на освітній програмі «Системний аналіз і управління».
  • Документ
    Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи "Використання класу vector у програмах мовою C++"
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Безменов, Микола Іванович
    Велика кількість задач передбачає обробку масивів, одно- або двовимірних, а в багатьох випадках багатовимірних. Засоби мов C і C++ дозволяють писати програми обробки масивів, у тому числі з використанням динамічної пам’яті для розміщення масивів. При цьому функції обробки масивів є загальними функціями, призначеними для загального їх використання. У C++, крім звичайних динамічних масивів, є можливість використання векторів, що є об’єктами класу vector, який дозволяє не тільки створювати аналоги динамічних масивів, але й має у своєму визначенні сукупність функції для створення і обробки таких об’єктів. Мета роботи – освоєння методики використання об’єктів класу vector у програмах мовою C++.
  • Документ
    Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи "Тип string у програмах мовою C++"
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Безменов, Микола Іванович
    Необхідність у використанні і обробці текстових даних виникає при виконанні програм, написаних будь-якою мовою програмування. Найпростішим випадком використання текстових даних є виведення підказок для забезпечення більш-менш комфортного введення даних. У загальному ж випадку задачі можуть бути просто орієнтовані на обробку текстової інформації. Мова C++ дозволяє для подання текстових рядків використовувати символьні масиви, як це здійснюється в мові C. При цьому в мові C++ визначений спеціальний тип даних, орієнтований на зберігання текстових рядків, який базується на концепції класів, – тип string. Цей тип простіший у використанні, хоча б тому, що він у значній мірі знімає обмеження мови C, яке проявляється в необхідності наявності інформації про довжину оброблюваних рядків. Для опрацювання таких рядків розроблена спеціальна бібліотека функцій, які в значній мірі є безпечнішими аналогічних функцій мови C і простішими у використанні. Мета роботи – освоєння методики подання і обробки текстових рядків, поданих з використанням типу string.
  • Документ
    Development of a Method for Generating Material Input Flow for Transport Conveyor Using Experimental Data
    (CEUR Workshop Proceedings, 2023) Pihnastyi, Oleh; Sobol, Maksym; Burduk, Anna
    This work is devoted to the development of a method for generating values of the input material flow of a transport conveyor based on experimental data. The experimental data are represented by a single realization of the material flow for a sufficiently large observation time interval. The statistical characteristics of the implementation of the input material flow are studied. To determine the values of the correlation function, the numerical integration method was used. To analyze statistical characteristics, dimensionless parameters are introduced that can be used to construct similarity criteria for input material flows. When constructing the generator of the input material flow, the canonical expansion of the random process in orthogonal functions is used. This decomposition allows transformations to be carried out over a stochastic input flow of material. It is assumed that the implementation of the input material flow is formed for the steady state of material extraction. As a zero approximation when constructing generators of the input material flow values, it is stipulated that random measurements in the canonical expansion have a normal distribution law. Orthogonal functions are represented by a normalized Fourier series. It is shown that centered random variables of the canonical expansion have dispersion values that are defined as expansion coefficients of the correlation function in a Fourier series. Analysis of the generated material flow realization shows that its values have a distribution close to the normal distribution. An example of realization using a random value generator for the input material flow is presented. The accuracy of the realization is determined by the number of terms in the Fourier series expansion and the accuracy of the numerical integration method.
  • Документ
    Захист та передача інформації за допомогою стеганографічних методів
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Яг'я, В. С.; Кащеєв, Леонід Борисович
  • Документ
    Разработка системы распознавания эмоционального состояния человека
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Ульянко, А. Л.; Коваленко, Сергей Владимирович
  • Документ
    Розробка системи розпізнавання штрихових кодів
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Ткаченко, А. О.; Коваленко, Сергій Володимирович
  • Документ
    Разработка алгоритма и программная реализация метода деформированного многогранника для оптимизации функции многих переменных
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Сотникова, В. В.; Северин, Валерий Петрович
  • Документ
    Модернизация метода генерации исходных значений при разработке алгоритма сегментации изображений методом k-средних
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Шевелина, А. А.; Сидоренко, Анна Юрьевна
  • Документ
    Применение методов генетического программирования для автоматизации процесса разработки web-нтерфейсов
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Харченко, Ю. С.; Дорофеев, Юрий Иванович
  • Документ
    Поиск графических аналогов при помощи различных методов сравнения
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Хантицька, І. А.; Кащеєв, Леонід Борисович
  • Документ
    Синтез и моделирование нечеткой системы парковки автомобиля
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Самойлова, А. С.; Дорофеев, Юрий Иванович
  • Документ
    Обработка естественного языка и машинное обучение
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Роговенко, А. А.; Марченко, Наталья Андреевна