Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7757
Title: Использование нейросетевых моделей для определения оптимального маршрута в сетях с адаптивной маршрутизацией пакетов данных
Authors: Колесников, К. В.
Карапетян, А. Р.
Никулин, О. Г.
Keywords: сети Хопфилда; функция энергии; оптимальный маршрут; вычислительная сложность; routing; neural networks; Hopfield networks; adaptive routing; function of energy
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Колесников К. В. Использование нейросетевых моделей для определения оптимального маршрута в сетях с адаптивной маршрутизацией пакетов данных / К. В. Колесников, А. Р. Карапетян, О. Г. Никулин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 56 (1029). – С. 50-55.
Abstract: Представлены существующие методы применения моделей, построенных на основе нейронной сети Хопфилда, для определения оптимального маршрута. Рассмотрена возможность использования нейронных сетей Хопфилда в сетях с адаптивной маршрутизацией. Проанализирована вычислительная сложность при использовании функции энергии для активации нейронной сети.
Existing methods of application models based on Hopfield neural network are presented in the paper. The possibility of using Hopfield neural networks in networks with adaptive routing is examined. The computational complexity when using the activation energy for the neural network is analyzed.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7757
Appears in Collections:Вісник № 56

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_56_Kolesnikov_Ispol'zovaniye.PDF7,7 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.