Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7782
Title: Генетичні алгоритми для задач багатокритеріальної оптимізації в мережах адаптивної маршрутизації даних
Authors: Колесніков, К. В.
Карапетян, А. Р.
Царенко, Т. А.
Keywords: Парето-оптимальність; метод рангів Голдберга; гібридний генетичний алгоритм HAG; пошук оптимального шляху на графі; хромосоми; кросовер; мутація; відбір; routing; genetic algorithm; multicriteria optimization; method ranks Goldberg; hybrid genetic algorithm HAG; chromosomes; crossover; mutation; selection
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Колесніков К. В. Генетичні алгоритми для задач багатокритеріальної оптимізації в мережах адаптивної маршрутизації даних / К. В. Колесніков, А. Р. Карапетян, Т. А. Царенко // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Нові рішення в сучасних технологіях. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 56 (1029). – С. 44-50.
Abstract: Представлені існуючі підходи і методи застосування генетичних алгоритмів для рішення задач багатокритеріальної оптимізації. Розглянуто можливість формалізації багатокритеріальної задачі пошуку оптимальних шляхів у корпоративній комп’ютерній мережі. Проаналізовано обчислювальну складність генетичного алгоритму пошуку оптимальних шляхів на графі.
Presented existing approaches and methods for applying genetic algorithms to solve multi-objective optimization problems. The possibility of formalizing multiobjective optimal paths in the corporate computer network. Computational complexity analysis of the genetic algorithm search for the best ways to graph.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7782
Appears in Collections:Вісник № 56

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_56_Kolesnikov_Henetychni.PDF7,7 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.