Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Исследование перцептрона как растущей нейросети для решения задачи распознавания символов
Other Titles: Investigation of the perceptron’s work as a growing neural network for solving the problem of symbols recognition
Authors: Ющенко, Александр Георгиевич
Субботина, А. В.
Захожаева, Т. В.
Keywords: обработка данных; анализ данных; буква; perceptron; recognition; symbol; neural network
Issue Date: 2014
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Ющенко А. Г. Исследование перцептрона как растущей нейросети для решения задачи распознавания символов / А. Г. Ющенко, А. В. Субботина, Т. В. Захожаева // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Техника и электрофизика высоких напряжений. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2014. – № 21 (1064). – С. 152-158.
Abstract: Проведено исследование работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбрана и обоснована структура нейронной сети, показана возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания её структуры, проанализирована работа перцептрона при распознавании не только двух, но и четырех букв, а также букв различного начертания.
The investigation of perceptron for solving a problem of character recognizing is carried out. The structure of the neural network isselected and justified, the possibility of improving the properties of generalization by increasing its structure is shown, the perceptron’s work in recognizing not only two, but also four letters, and letters with different shapes is analyzed.
Appears in Collections:Вісник № 21
Кафедра "Системи інформації ім. В. О. Кравця"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2014_21_Yushchenko_Issledovaniye.pdf1,24 MBAdobe PDFThumbnail
Show full item record  Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.