Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/9738
Title: Апарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складу
Authors: Михалків, С. В.
Равлюк, Василь Григорович
Keywords: мережі нейронні; інформація діагностична; функція радіальна
Issue Date: 2012
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Михалків С. В. Апарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складу / С. В. Михалків, В. Г. Равлюк // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Транспортне машинобудування. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2012. – № 19. – С. 105-112.
Abstract: В даній статті розглядаються особливості використання апарату штучних нейронних мереж для цілей класифікації великої кількості діагностичної інформації, отриманої від сучасних вібродіагностичних комплексів. Встановлено, що застосування нейронної мережі типу радіальної базисної функції дозволяє класифікувати технічний стан елементів підшипників кочення рухомого складу з точністю 88,48 %.
The properties of artificial neural networks in classification of large amount of diagnostics information are introduced in this paper. The apply of artificial neural networks is found possible in classification а technical condition of the rolling bearings elements of the rolling stock with the accuracy 88,48 %.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/9738
Appears in Collections:Вісник № 19

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2012_19_Mykhalkiv_Aparat.pdf346,19 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.