Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/9738
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМихалків, С. В.uk
dc.contributor.authorРавлюк, Василь Григоровичuk
dc.date.accessioned2014-10-24T08:30:42Z-
dc.date.available2014-10-24T08:30:42Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationМихалків С. В. Апарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складу / С. В. Михалків, В. Г. Равлюк // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Транспортне машинобудування. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2012. – № 19. – С. 105-112.uk
dc.identifier.urihttp://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/9738-
dc.description.abstractВ даній статті розглядаються особливості використання апарату штучних нейронних мереж для цілей класифікації великої кількості діагностичної інформації, отриманої від сучасних вібродіагностичних комплексів. Встановлено, що застосування нейронної мережі типу радіальної базисної функції дозволяє класифікувати технічний стан елементів підшипників кочення рухомого складу з точністю 88,48 %.uk
dc.description.abstractThe properties of artificial neural networks in classification of large amount of diagnostics information are introduced in this paper. The apply of artificial neural networks is found possible in classification а technical condition of the rolling bearings elements of the rolling stock with the accuracy 88,48 %.en
dc.language.isouk-
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectмережі нейронніuk
dc.subjectінформація діагностичнаuk
dc.subjectфункція радіальнаuk
dc.titleАпарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складуuk
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Вісник № 19

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2012_19_Mykhalkiv_Aparat.pdf346,19 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.